DLSS：ゲームを強化するためのゲームを変える技術

NvidiaのDLSS、または深い学習スーパーサンプリング、PCゲームに革命をもたらしました。このテクノロジーは、パフォーマンスと画質を大幅に向上させ、Nvidiaグラフィックスカードの寿命を拡大します。

2019年のデビュー以来、DLSSはかなりの更新を受け、その機能、有効性、およびRTXカードの世代の差別化に影響を与えています。このガイドでは、非NVIDIAユーザーであっても、DLSS、その操作、バリエーション、および関連性について詳しく説明しています。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSの理解

DLSS、または深い学習スーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスとビジュアルを強化するためのNvidia独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークのおかげで、最小限のパフォーマンスオーバーヘッドで、より高い解像度へのインテリジェントなアップスケーリングを指します。

最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSには、DLSSレイの再構築（AI強化照明と影)、DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成（AIインテストフレームが高いFPS用のAIインテッドフレーム)、DLAA（深い学習反放射、組み合わせなどの機能が組み込まれています。ネイティブ解像度よりも優れたビジュアルのためのAI改良型アンチエイリアスを使用した画像品質の向上。

スーパー解像度、特にレイトレースで重要な機能が最も顕著な機能です。 DLSSがサポートするゲームは、通常、ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、機械学習を使用して、より低い解像度（より高いFPSを達成)し、ネイティブ解像度から高級なものでレンダリングします。たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440pで4Kに上昇し、フレームレートが大幅に高くなります。

ただし、DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い方法とは異なります。 DLSSを使用してネイティブ解像度で見えないディテールを追加でき、他のアップスケーリング技術で失われた詳細を保存できます。特にDLSS 4では、「泡立ち」の影やちらつき線のような潜在的なアーティファクトが大幅に緩和されています。

DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍

RTX 50シリーズはDLSS 4を導入し、基礎となるAIモデルに革命をもたらしました。影響を理解するために、AIエンジンを調べてみましょう。

DLSS 3（フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含む)は、畳み込みニューラルネットワーク（CNNS)を使用しました。膨大なビデオゲームデータでトレーニングされたCNNS分析シーン、空間関係、エッジ、その他の要素。しかし、機械学習の進歩は変化を必要としました。

DLSS 4は、トランスネットワーク（TNNS)を採用しており、はるかに強力です。パラメーターの2倍を分析すると、TNNSはより深いシーンの理解を提供します。これにより、長距離パターンを含むより洗練された解釈が可能になり、優れた処理とDLSSの側面が改善されます。

この新しいモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築を強化し、細部を維持し、アーティファクトを削減します。 DLSS 4のTNNは、フレーム生成も大幅に改善します。 DLSS 3.5がシングルフレームを挿入しますが、DLSS 4は、レンダリングされたフレーム（DLSSマルチフレーム生成)ごとに4つの人工フレームを生成します。

Nvidia Reflex 2.0は、入力遅延を最小限に抑え、遅れに関する懸念に対処します。マイナーなゴーストは、特に高いフレーム生成設定で発生する可能性がありますが、NVIDIAはユーザーがモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整し、画面の裂けなどの問題を防ぐことができます。

DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、改善されたTNNモデルの利点は、DLSSスーパー解像度とNVIDIAアプリを介したDLSSレイの再構築で利用できます。

ゲームのDLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高いグラフィックスの設定と解像度のロックを解除します。また、GPUの寿命を延長し、設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持し、予算に配慮したゲーマーに利益をもたらします。

NvidiaはDLSSの先駆者であり、AMD（FidelityFX Super Resolution - FSR)およびIntel（Xe Super Sampling - Xess)は競合するテクノロジーを提供します。 NvidiaのGPU価格設定は有効な批判ですが、DLSSは多くのシナリオで価格とパフォーマンスの比率を紛れもなく改善しています。

DLSS対FSR対Xess

DLSSは、DLSS 4の優れた画質と低遅延のマルチフレーム生成により、競合他社を上回ります。 AMDとIntelはアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、Nvidiaの機械学習は優れており、より少ないアーティファクトでより鮮明で一貫したビジュアルを提供します。

ただし、AMD FSRとは異なり、DLSSはNVIDIAカード専用であり、開発者の実装が必要です。サポートは広がりましたが、普遍的に保証されていません。

結論

Nvidia DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームエクスペリエンスを大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。ただし、AMDとIntelの提供は実行可能な代替品を提供します。ゲーマーは、最適な価値を決定するために、ゲームの好みに対してGPUの価格設定と機能を比較検討する必要があります。