DLSS: बढ़ाया गेमिंग के लिए गेम-चेंजिंग तकनीक

NVIDIA के DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, क्रांति ने पीसी गेमिंग में क्रांति ला दी। यह तकनीक प्रदर्शन और छवि गुणवत्ता को बढ़ाती है, एनवीडिया ग्राफिक्स कार्ड के जीवनकाल का विस्तार करती है - बशर्ते कि गेम इसका समर्थन करता है, एक संख्या लगातार बढ़ती है।

2019 की शुरुआत के बाद से, DLSS ने अपनी कार्यक्षमता, प्रभावशीलता और अलग -अलग RTX कार्ड पीढ़ियों को प्रभावित करते हुए पर्याप्त अपडेट किए हैं। यह गाइड गैर-एनवीडिया उपयोगकर्ताओं के लिए डीएलएसएस, इसके संचालन, भिन्नता और प्रासंगिकता का विवरण देता है।

मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा अतिरिक्त योगदान।

समझें dlss

डीएलएसएस, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, गेम प्रदर्शन और विजुअल को बढ़ाने के लिए एनवीडिया की मालिकाना प्रणाली है। "सुपर सैंपलिंग" न्यूनतम प्रदर्शन ओवरहेड के साथ उच्च संकल्पों के लिए अपने बुद्धिमान अपस्कलिंग को संदर्भित करता है, व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए धन्यवाद।

प्रारंभ में अपस्कलिंग पर ध्यान केंद्रित किया गया, डीएलएसएस अब डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण (ए-एनहांस्ड लाइटिंग एंड शैडो), डीएलएसएस फ्रेम जेनरेशन और मल्टी-फ्रेम पीढ़ी (उच्च एफपीएस के लिए ए-इंस्टीटेड फ्रेम), और डीएलएए (डीएलए लर्निंग एंटी-एलियासिंग, संयोजन, संयोजन, और डीएलए (डीएलएसएस फ्रेम फ्रेम) जैसी सुविधाओं को शामिल करता है। देशी संकल्प की तुलना में बेहतर दृश्यों के लिए एआई-बेहतर एंटी-अलियासिंग के साथ छवि गुणवत्ता संवर्द्धन)।

सुपर रिज़ॉल्यूशन, विशेष रूप से रे ट्रेसिंग के साथ महत्वपूर्ण, इसकी सबसे प्रमुख विशेषता है। DLSS- समर्थित गेम आमतौर पर अल्ट्रा प्रदर्शन, प्रदर्शन, संतुलित और गुणवत्ता जैसे मोड प्रदान करते हैं। ये मोड लोअर रिज़ॉल्यूशन (उच्च एफपीएस प्राप्त करने) और मशीन लर्निंग का उपयोग करके देशी रिज़ॉल्यूशन के लिए अपस्केल पर रेंडर करते हैं। उदाहरण के लिए, साइबरपंक 2077 में डीएलएसएस गुणवत्ता के साथ 4K पर, गेम 1440p पर प्रतिपादन करता है, फिर 4K तक अपस्केल करता है, जिसके परिणामस्वरूप काफी अधिक फ्रेम दर होती है।

हालांकि, डीएलएसएस का तंत्रिका प्रतिपादन गोदामबोर्ड रेंडरिंग जैसे पुराने तरीकों से भिन्न होता है। यह डीएलएसएस के बिना देशी रिज़ॉल्यूशन पर विस्तार से अनदेखी कर सकता है, अन्य अपस्कलिंग तकनीकों के साथ खोए हुए विस्तार को संरक्षित कर सकता है। "बुदबुदाती" छाया या झिलमिलाहट लाइनों जैसी संभावित कलाकृतियों को काफी कम कर दिया गया है, विशेष रूप से डीएलएसएस 4 में।

DLSS 3 बनाम DLSS 4: एक पीढ़ीगत छलांग

RTX 50-सीरीज़ ने DLSS 4 की शुरुआत की, जिसमें अंतर्निहित AI मॉडल में क्रांति आ गई। प्रभाव को समझने के लिए, आइए एआई इंजनों की जांच करें।

DLSS 3 (फ्रेम जनरेशन के साथ DLSS 3.5 सहित) ने कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs) का उपयोग किया। विशाल वीडियो गेम डेटा पर प्रशिक्षित, सीएनएन ने दृश्यों, स्थानिक संबंधों, किनारों और अन्य तत्वों का विश्लेषण किया। हालांकि, मशीन लर्निंग में प्रगति ने एक बदलाव की आवश्यकता है।

DLSS 4 ट्रांसफार्मर नेटवर्क (TNNs) को नियोजित करता है, कहीं अधिक शक्तिशाली। दो बार मापदंडों का विश्लेषण करते हुए, TNNs एक गहरे दृश्य समझ प्रदान करते हैं। यह लंबी दूरी के पैटर्न सहित अधिक परिष्कृत व्याख्या के लिए अनुमति देता है, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर प्रसंस्करण और डीएलएसएसएस पहलुओं में सुधार होता है।

यह नया मॉडल डीएलएसएस सुपर सैंपलिंग और डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण को बढ़ाता है, ठीक विस्तार को संरक्षित करता है और कलाकृतियों को कम करता है। DLSS 4 का TNN भी फ्रेम जनरेशन में काफी सुधार करता है। जबकि DLSS 3.5 ने एकल फ्रेम डाला, DLSS 4 प्रति रेंडर किए गए फ्रेम (DLSS मल्टी-फ्रेम पीढ़ी), संभावित रूप से दोगुना या ट्रिपलिंग फ्रेम दर प्रति चार कृत्रिम फ्रेम उत्पन्न करता है।

NVIDIA Reflex 2.0 LAG के बारे में चिंताओं को संबोधित करते हुए, इनपुट विलंबता को कम करता है। जबकि मामूली घोस्टिंग हो सकती है, विशेष रूप से उच्च फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स में, एनवीडिया उपयोगकर्ताओं को फ्रेम जनरेशन को अपने मॉनिटर की रिफ्रेश दर से मेल खाने के लिए समायोजित करने की अनुमति देता है, जिससे स्क्रीन फाड़ जैसे मुद्दों को रोका जाता है।

डीएलएसएस मल्टी-फ्रेम पीढ़ी आरटीएक्स 50-सीरीज़ के लिए अनन्य है, लेकिन एनवीआईडीआईए ऐप के माध्यम से डीएलएसएस सुपर रिज़ॉल्यूशन और डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण के लिए बेहतर टीएनएन मॉडल लाभ उपलब्ध हैं, जो डीएलएसएस अल्ट्रा प्रदर्शन और डीएलएए को भी सक्षम बनाता है जहां असमर्थित है।

गेमिंग के लिए DLSS का महत्व

डीएलएसएस पीसी गेमिंग के लिए परिवर्तनकारी है। मिड-रेंज या लोअर-एंड एनवीडिया कार्ड के लिए, यह उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और रिज़ॉल्यूशन को अनलॉक करता है। यह GPU जीवनकाल का विस्तार करता है, सेटिंग्स या प्रदर्शन मोड को समायोजित करके, बजट के प्रति जागरूक गेमर्स को लाभान्वित करके खेलने योग्य फ्रेम दर को बनाए रखता है।

जबकि NVIDIA ने DLSS का बीड़ा उठाया, AMD (FidelityFX सुपर रिज़ॉल्यूशन - FSR) और इंटेल (XE सुपर सैंपलिंग - XESS) प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियों की पेशकश करते हैं। हालांकि NVIDIA का उच्च GPU मूल्य निर्धारण एक वैध आलोचना है, DLSS ने कई परिदृश्यों में मूल्य-से-प्रदर्शन अनुपात में सुधार किया है।

DLSS बनाम FSR बनाम Xess

DLSS DLSS 4 की बेहतर छवि गुणवत्ता और कम-विलंबता मल्टी-फ्रेम पीढ़ी के कारण प्रतियोगियों को पार करता है। जबकि एएमडी और इंटेल अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन की पेशकश करते हैं, एनवीडिया की मशीन लर्निंग बेहतर है, कम कलाकृतियों के साथ कुरकुरा, अधिक सुसंगत दृश्य प्रदान करती है।

हालांकि, एएमडी एफएसआर के विपरीत, डीएलएसएस एनवीडिया कार्ड के लिए अनन्य है और डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है। जबकि समर्थन व्यापक हो गया है, यह सार्वभौमिक रूप से गारंटी नहीं है।

निष्कर्ष

NVIDIA DLSS एक गेम-चेंजर है, जो लगातार सुधार कर रहा है। जबकि निर्दोष नहीं है, यह गेमिंग अनुभवों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और GPU दीर्घायु का विस्तार करता है। हालांकि, एएमडी और इंटेल के प्रसाद व्यवहार्य विकल्प प्रदान करते हैं। गेमर्स को जीपीयू मूल्य निर्धारण और इष्टतम मूल्य निर्धारित करने के लिए अपनी गेमिंग वरीयताओं के खिलाफ सुविधाओं का वजन करना चाहिए।